数据科学和商业智能：它们的主要区别是什么？

Nafizhoque19

数据科学和商业智能之间的差异。通过数学分析从数据中提取价值，将其转化为知识。 今天在博客中，我们将讨论数据科学和商业智能以及这两种技术给公司带来的好处。两者都是预测策略，目的是从数据中提取价值并将其转化为知识。然而，数据科学和商业智能存在一些差异，我们将在下面发现。 商业智能功能 商业智能（Business Intelligence），即商业智能，由一个全面的解决销售、营销、财务、人力资源管理和物流）的改进机会。 BI帮助企业深入了解当前状况，根据数据而不是假设或直觉做出决策，并实时评估其战略和运营的影响。 数据科学特点 就其本身而言，数据科学面向预测模型。它会分析大量数据和信息，以便随后对可能为您的业务增加价值的任何事件进行预测。 它是一门结合统计、数学和计算方法的学科，从复杂的数据集中分析和提取。

据集，识别模式和趋势，提取有价值的信息以进行决策，以及任务的优化和自动化，从而提高效率。减少开支。此外，数据科学还可以用于科学研究中分析实验数据和对复杂现象进行建模。 考虑到这一点，控制数据科学对于公司的正确运作非常重要，因为有了这 印度电话号码清单 一点，我们就有可能从竞争对手中脱颖而出，同时我们可以分析模型和模式这有助于改善。 它们给数字化战略带来什么好处？ 商业智能和数据科学负责了解信息从何而来以及这些数据如何成为公司的宝贵资源。因此，可以以简单有效的方式测量和分析所有信息。 它是一种通过各种方法处理数据的新方式，以更新和改进业。



表性的特征以及它们之间的关系。 描述性分析：我们研究数据以创建上下文，以便集中分析的目标。 借助先进的报告和报告工具，我们将能够更好地了解您的业务状况并发现模式。 预测建模：我们将其与推理分析相结合，以揭示为您的不同业务领域增加价值的任何类型的事件。 通过 Quodem 将数据转化为公司的价值 在Quodem， 我们使用数据科学和商业智能作为预测策略的基础。得益于这些，可以生成有利于您未来业务决策的行为模型。我们通过数学分析提取数据的价值，将其转化为知识。 我们完全信任新数字时代的数据和工具以及它们能为我们提供的一切。因此，掌握数据科学和商业智能将使您取得领先并从其他公司中脱颖而出，同时您将能够分析模型和模式，从而使您有可能大幅提高。相信 Quodem 会将其整合到您的公司中。