尔特大学的合作者正在

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研究污染物是否单独或它们的组合会影响人群中的粒线体或端粒长度。 为了找到答案，研究人员分析了参与弗拉芒环境与健康研究的名成年人（至岁）的血液和尿液样本中的各种污染物。 研究团队测定了参与者血球的粒线体含量和端粒长度。 研究人员使用多种污染物的模型来同时研究它们，这是环境科学中的一种新颖方法。 他们发现，尿液中铜和磺酸-全氟己酸含量升高的人类粒线体含量降低，而铜和全氟辛酸升高则与端粒较短有关。 另方面，些污染物与粒线体含量和长端粒有关。 研究人员表示，这些发现表明污染物会影响细胞老化的迹象，尽管还需要更多的研究来确定其作用机制和生物效应。  华盛顿大学的研究人员表示，虚拟助理可以拯救生命华盛顿大学的组研究人员采用了当今的一些技术，并将其用作可以挽救家庭生命的工具。  他们提出的解决方案是监测人们在夜间睡眠期间的呼吸，以便能够发现可能导致心脏骤停 波兰电报数据 象并自动通知紧急服务的智慧型应用程式。   「我们设想了一个系统，可以持续监控卧室的痛苦呼吸事件，并提醒附近的人进行心肺复苏术。如果没有响应，该设备可以自动呼叫紧急情况，」华盛顿大学保罗·艾伦计算机科学与工程学院的副合著者兼教授解释。 虚拟助理设置研究人员从西雅图紧急医疗服务的真实呼叫中收集了痛苦的呼吸声。 由于心脏骤停患者通常处于昏迷状态，旁观者将手机放在患者嘴里记录临终呼吸，以便操作员确定患者是否需要立即进行心肺复苏术。 团队收集了年至年间的个电话，并提取了每次痛苦呼吸开始时秒的音频，总共个片段。 该团队在不同的智慧型装置上捕获了录音，并使用各种机器学习技术将资料集增加到个片段。 睡眠期间的正常呼吸声，包括打鼾或阻塞性睡眠呼吸暂停，也被收集以获得「负面数据」。 在此基础上，虚拟助理可以区分何时应该收到警报，何时不应收到警报。 使用智慧型装置进行测试根据这些数据，当装置放置在距离声源不超过公尺的地方时，装置在%的时间内自动学习产生临终呼吸侦测工具。