與查詢傳統資料模型或資料集

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根據設計，指標可協助您建立上下文一致的多值報告。每個指標都以一組具有通用上下文的值為中心。所有指標都有時間值。使用這個公共上下文，系統可以將不同指標的值關聯起來。如果維度在指標之間共享，它們也可用於關聯值。即使指標是從不同的資料來源定義的，情況也是如此。（依賴來源中正確組織的資料）不同，在對每個指標執行查詢後，會發生來自多個指標的資料連接。由於指標內建了數據聚合規則，因此即使整體上下文（例如過濾器或時間尺度）發生變化或引入新數據，查詢結果始終是正確的。

系統自動組合指標，使建立複雜的報告自然而直觀。您所需要做的就是選擇要包含的指標、篩選器和細分，指標將所有內容匯總到一個綜合、準確的報告中。 鑑於指標的通用結構，將不同的指標組合在一個視覺化和多值報告中很容易： Powermetrics 指標瀏覽器 指標作為 阿曼 電話號碼 計算的構建塊 可以使用公式組合指標來建立新指標（請參閱 PowerMetrics 對計算指標的作用）。由於所有指標的通用結構，這是可能的。此公式應用於每個指標查詢的結果。例如，如果“利潤”指標定義為“收入減去費用”，則一月份利潤值就是一月份收入值減去一月份費用值。



就這麼簡單。其他操作（例如按特定國家/地區值進行過濾）也以這種方式工作，因為過濾器應用於計算中使用的每個指標。 輕鬆視覺化您的數據 可視化是理解數據的關鍵。每種類型的視覺化（折線圖、長條圖、圓餅圖等）都會在資料中呈現不同的模式。因此，選擇正確的視覺化效果來在報告中傳達所需的訊息非常重要。使用傳統 BI 工具正確配置視覺化可能很困難，因為在視覺化中可以透過多種方式組合和設定資料。即使具有自動視覺化功能的第二代 BI 工具也要求您搜尋資料集，將正確的資料放入視覺化中，並定義聚合和分組設定。